#elasticsearch映射关系讲解
#文档的字段可以是任意的，原本都是name字段，突然来个age。还要elasticsearch自动去猜，哦，可能是个long类型，然后加个映射！之后发什么什么？肯定是：猜猜猜，猜你妹！
#难道你不想知道elasticsearch内部是怎么玩的吗？
#当我们执行上述第一条PUT命令后，elasticsearch到底是怎么做的
#了解表内到底有哪些内容
PUT t1/doc/1
{
  "name": "小黑"
}

GET t1

PUT t1/doc/2
{
  "name": "小白",
  "age": 18
}

GET t1
#查看两次执行结果的不同

#映射mappings没那么神秘！说白了，就相当于原来由elasticsearch自动帮我们定义表结构。现在，我们要自己来了，旨在创建索引的时候，有更多定制的内容，更加的贴合业务场景。

#    简单类型，如文本（text）、关键字（keyword）、日期（date）、整形（long）、双精度（double）、布尔（boolean）或ip。
#    可以是支持JSON的层次结构性质的类型，如对象或嵌套。
#    或者一种特殊类型，如geo_point、geo_shape或completion

#
#    index.mapping.total_fields.limit：索引中的最大字段数。字段和对象映射以及字段别名都计入此限制。默认值为1000。
#    index.mapping.depth.limit：字段的最大深度，以内部对象的数量来衡量。例如，如果所有字段都在根对象级别定义，则深度为1.如果有一个子对象映射，则深度为2，等等。默认值为20。
#    index.mapping.nested_fields.limit：索引中嵌套字段的最大数量，默认为50.索引1个包含100个嵌套字段的文档实际上索引101个文档，因为每个嵌套文档都被索引为单独的隐藏文档。

DELETE /t1

PUT mapping_test1
{
  "mappings": {
    "test1":{
      "properties":{
        "name":{"type": "text"},
        "age":{"type":"long"}
      }
    }
  }
}
GET mapping_test1

PUT mapping_test1/test1/1
{
  "name":"张开嘴",
  "age":16
}

GET mapping_test1/test1/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "age": 16
    }
  }
}

DELETE mapping_test1

#一般的，mapping则又可以分为动态映射（dynamic mapping）和静态（显式）映射（explicit mapping）和精确（严格）映射（strict mappings），具体由dynamic属性控制。

#动态映射（dynamic：true）
PUT m1
{
  "mappings": {
    "doc":{
      "properties": {
        "name": {
          "type": "text"
        },
        "age": {
          "type": "long"
        }
      }
    }
  }
}

#查询映射的mapping信息
GET m1/_mapping

#向文档中添加信息，然后查看映射
PUT m1/doc/1
{
  "name": "小黑",
  "age": 18,
  "sex": "不详"
}
#查询字段
GET m1/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "sex": "不详"
    }
  }
}
#查询映射的mapping信息
GET m1/_mapping
# elasticsearch默认是允许添加新的字段的，也就是dynamic：true

#这里有一点需要注意的是：mappings一旦创建，则无法修改。
#以上就是动态索引
DELETE /m1

#静态索引
#我们主动地在创建mappings的时候设置dynamic为false
PUT m2
{
  "mappings": {
    "doc":{
      "dynamic":false,
      "properties": {
        "name": {
          "type": "text"
        },
        "age": {
          "type": "long"
        }
      }
    }
  }
}

PUT m2/doc/1
{
  "name": "小黑",
  "age":18
}

GET /m2

PUT m2/doc/2
{
  "name": "小白",
  "age": 16,
  "sex": "不详"
}

#于上一次mapping属性还是一致的
GET /m2

#但是执行下面的搜索，却返回的是null
GET m2/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "sex": "不详"
    }
  }
}
#可以看到elasticsearch并没有为新增的sex建立映射关系。所以查询不到。

DELETE /m2

#当elasticsearch察觉到有新增字段时，因为dynamic:false的关系，会忽略该字段，但是仍会存储该字段。
#在有些情况下，dynamic:false依然不够，所以还需要更严谨的策略来进一步做限制。


#严格模式（dynamic：strict）
PUT m3
{
  "mappings": {
    "doc": {
      "dynamic": "strict", 
      "properties": {
        "name": {
          "type": "text"
        },
        "age": {
          "type": "long"
        }
      }
    }
  }
}


PUT m3/doc/1
{
  "name": "小黑",
  "age":18
}

GET /m3

#执行下面的问题发现报错了
PUT m3/doc/2
{
  "name": "小白",
  "age": 16,
  "sex": "不详"
}
#错误提示，严格动态映射异常！说人话就是，当dynamic:strict的时候，elasticsearch如果遇到新字段，会抛出异常。
#上述这种严谨的作风洒家称为——严格模式！
DELETE /m3